《必然（KK三部曲·展望）》读后感_3500字

《必然（KK三部曲·展望）》读后感3500字

KK的这本《必然》开启了我对未来的积极想象。一直以为，在数据时代，隐私是个伪命题，我们贡献的“隐私”其实反过来能为我们更好的服务。一旦我们赋予数据价值，加入知化、共享、过滤、重混、互动、追踪等元素，数据就能流动起来，星星之火成燎原之势。那是一个可以想象的未来，也是一个无法想象的未来。

Chapter 1 Becoming 形成

作者首先提出“万物都在被消耗，需要额外的动力补足维护”的概念。指出，未来的科技是永无止尽的更新升级（例如iPhone）。对此，激发出不同的态度：保守党是拒绝一切新事物的反乌托邦；作者的态度是进乌托邦（protobia），即事物的前行是循序渐进的，应拥抱未来，看到“形成”的力量。例如，三十多年前WWW刚出现时ABC广播电台对注册域名的不屑一顾。有时候，对未来的短视是我们对趋势的不认同。再有，任何一个新兴行业都会伴随着商业化，故让民众广泛参与的自下而上的创新才是推动社会进程的伟大革命（例如亚马逊、阿里巴巴等跳蚤市场，推特脸谱YouTube等分享式社交平台）。最后，作者指出，互联网还在初始阶段，而现在正是最佳时期！

Chapter 2 Congnifying 知化

知化，通过加入人工智能（AI）来提高我们的认知水平，简单来说就是更智能。例如“沃森”有望在医学领域应用，未来人们将不需要医生诊断，直接将病变照片上传，后台会通过海量搜索匹配病因。除此之外，AI还将应用在看似很扯的领域，例如法律卷宗搜索相似证据，分析股票寻找efficient portfolio，音乐，洗衣，营销，房产，护理，建造……谷歌是一个典型，通过收购十几家类似公司，通过用户一次次的搜索来强化AI学习性能，作者预测2026年谷歌的主营产品将是AI。

三大突破将开启AI时代：GPU集群与神经网络的结合提高运行速度，大数据为算法提供燃料，深度学习的出现提供更好的算法。AI可以帮助人更好的学习，例如象棋。在AI的不断完善中，人工必然会被智能取代，而这种共生关系迫使人类面临人性的拷问。

Chapter 3 Flowing 流动

使用网络会产生数据，而这些数据会不断地被大规模自由复制，形成类似超导体一样的流动机制。因此，财富也从实体经济向数字经济转型。

计算的三个时代：一为工业时代的借鉴，例如“桌面”与“文件夹”；二为数字时代引入网络组织，例如“页面”与“浏览器”；三为信息流时代。随着时代推进的还有时间的变化，从月结日清到实时模式。那么，日以万计的实时流动的信息流汇聚到一起，便形成了“云端”。最明显的案例就是音乐产业，经历了传统留声机录制到现在的数字音乐，成本也逐渐降低为免费。免费复制意味着廉价，所以无法复制变得有价值，体现在八个方面：即时性（电影首映）、个性化、解释性（专业带来的信息不对称）、可靠性（原版唱片）、获取权（iTunes）、实体化（演唱会）、可赞助（霉霉怼iTunes）、可寻性（淘宝好评）。另一方面，免费也促进了创造性，更多音乐爱好者们的作品因免费被大众熟知。总结流动的四个阶段：固定罕见，免费无所不在，流动分享，开放变化。

Chapter 4 屏读 Screening

印刷术的发明改变了人们的思考方式，我们从言语之民变成书籍之民；数字屏幕的出现又把我们变为屏幕之民，也增加了民众的总体阅读量。书，不再是一种人工制品，而是信息流。阅读变得社交化、关联整合化、移动便捷化、数字化。届时，将会发生四件事：第一，流行边缘的作品将会找到受众；第二，万能图书馆将加深我们对历史的理解；第三，会出现新形势的权威；第四，全面完整地收录图书。但是，屏幕阅读无法带来纸质阅读那样的深入思考。屏读将会越来越流行，全面覆盖人们的生活。

Chapter 5 使用 Accessing

对事物的使用比占有更重要，五个深层的科技发展趋势起着推动促进的作用，分别为：

1. 减物质化(Dematerialization) 例如越来越轻的啤酒罐，越来越薄的手机。其实就是技术进步带来的便捷化。作者还提出了“产销者”的概念，即消费者也是生产者的一部分，例如产品的反馈与升级。这种共生关系催生了产业的“服务化”。

2. 按需使用的即时性(Real time on demand) 例如Uber，这种外包式服务会引入大量现金流，利用闲置资源提高效率，促进资源整合，形成新的利益平衡。再有，租赁业会成为未来趋势，因为随着新鲜事物被发明出来，人们花在每样东西的时间会减少，那么短期使用必然促进租赁业的发展。

3. 去中心化(Decentralization) 无权威中心，每个方面都扁平化以便信息能快速地流动起来。唯一未去中心化的典型是货币。但比特币打破了这个僵局，创建区块链，形成点对点信任系统和民众共有。

4. 平台协同(Platform synergy) 平台是区别于企业和市场的第三种组织人们工作的方式。经历了一级（微软OS）、二级双边（iTuens）、三级多边（fb）的演变过程。平台形成的共生生态系统确保多方的利益平衡。

5. 云端(Clouds) 大量计算机由超链接集合在一起组成庞大的储存器，例如Google Drive。介于云端空间的有限性，未来将出现“互联云”，即云端的云端，而无法数据共享阻碍了这一进程。

Chapter 6 共享 Sharing

分享、合作与协作，不仅体现在图片视频社交app，也可应用于医疗病例，高校教育资源分享，释放巨大的能量。这股能量的达成需要自下至上的组织协作，而且这其中也自然形成筛选机制控制内容的质与量，例如维基百科的“蜂巢思维”。另一个分享的典例是众筹，例如Kickstarter，粉丝集体筹钱支持艺术创作，以及资助紧急医疗、教育、科学等方面的众筹网站。

这里作者提出了一个巨牛逼的idea：共享经济，对需要融资的集体或个人去除繁琐的手续与繁重的手续费，使得众筹开放透明，那将是一场商业的巨大革新。但同时缺乏监管也会带来行骗与混乱等局面（所以还是要建立成熟的信任机制）。此外，众包也是一个绝佳的创意。例如通用向公众征集好创意，每周由员工投票选出最佳并现实化。或通过竞赛的方式，例如Netflix悬赏百万征集高效算法。共享从不间断，即便是静默。

【思考：面对良莠不济的海量分享，如何避免负面浪潮的影响也是需要解决的问题，比方说cyberbully、谣言与水军？】

Chapter 7 过滤 Filtering

在有限的人生里面对海量的资源，过滤显得尤为重要。但过滤也会带来思维僵化，因为总接触类似事物，很容易陷入自我中心的漩涡，这个现象被称为“过滤器泡沫”。

过滤算法广泛应用于互联网企业，例如Amazon Google Airbnb通过过滤来提高客户满意度。过滤其实是一个专注个性化服务的过程，未来每个人都有一个个性化档案，所有的服务都解读此档案向你提供最佳。从人类视角看，一个过滤器关注的是内容。但如果反过来，从内容的视角看，一个过滤器关注的是人类的注意力。在一个信息丰富的社会，注意力是稀缺资源。所以，能抓住消费者注意力就能抢占先机。例如，fb google设计了复杂的算法来恰到好处地投放广告。随着经济发展，商品价值会趋零，用户体验将成为独一无二的商机。总之，过滤更像是映射自我的一面镜子。创新的首要是过滤信息和个性化定制。

Chapter 8 重混 Remixing

可持续的经济发展并非来源于新资源的开发，而是现有资源的重混。例如电影混剪，3D模型。全球经济正逐渐远离实体世界，法律还停留在不相匹配的实体阶段，例如美国知识产权的保护延伸至创作人死后70年。未来的30年里，最重要的文化作品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。

Chapter 9 互动 Interacting

虚拟现实（Virtual Reality）技术为体验者创造几乎真实的虚拟场景，未来将会运用在电影、游戏中。交互设计、可穿戴设备愈发流行，未来互动的扩展将朝以下三个方向推进：

1. 为已存在事物添加传感器和感官功能，比方说视觉、听觉、GPS及其他。

2. 互动发生区域将向我们靠近，互动会更亲密。

3. 最大程度互动要求我们调入技术本身。

Chapter 10 追踪 Tracking

追踪，用科技手段量化自我，涵盖范围非常广泛，包括身体的各项指标（心率、睡眠），也包括电子邮件、音乐等日常活动。这种流动信息被称为“生活流”，最典型的例子就是fb。除了追踪人，也可以追踪物，例如汽车、物流。信息以核爆的方式增长，信息又会产生元信息（meta-info）。当元信息间有了关联，就会产生价值。

互相追踪的社会体现了权利意识，每个人都能受益。当在个性透明化和隐私一般化中做选择时，人们倾向于前者（虚荣战胜隐私）。事实上，匿名世界也确实无法永久的存活下去。