百分误差怎么算（需求预测解析预测效果评价方法）

“符合标准的得到奖励，得到奖励的得以实施“。这一基本的管理准则常常被遗忘。在以往的工作中，更多的是听到准确性概念，无其他指标考量，销售预测真正做到一定水平准确性，能使我的计划做的更好，更好在这里指的含义是降低市场营销和运作成本，用消费者满意的方式供应产品。因此评价预测的三个维度：准确性、成本、客户满意度。

准确性 在不同的环境里，所能允许的预测偏差不同。比如数量小，价格低的商品的出现预测误差2%，可能是能接受的，因为商品的库存，销售成本，流失客户成本都比较低，但是如果是销售量大，价格高的产品，出现预测2%的误差则可能导致较大的损失，而不可接受，如下就准确性标准做一个探讨。

预测准确性的实际标准

对于准确的度量，误差E=预测值-销售值 ，N为预测的月份数。

1、 平均误差

ME=∑E/N，

此方法的缺点是正负偏差会相互抵消，对预测偏差及准确性给出可能错误的结论。

2、 平均绝对误差

MAE=∑∣E∣/N

加上绝对值后，消除了平均误差正负抵消的缺点，更能发现预测的偏差,但也不能告诉我们更多信息。

3、 误差平方和

SSE=∑E²

可以避免平均差的正负抵消也可以放大偏差,但是信息不够直观。

4、 均方误差

MSE=∑E²/N

均方误差可以得到关于预测偏差大小更加直观的数字

相对于完美预测的准确性标准

5、 百分误差

PE=（预测值-销售值）/销售值

百分误差告诉我们预测销售偏离实际销售的百分数，它的用途之一就是借助图形（可以月为单位），形象地展示预测中出现的偏差，在评价销售预测方面具有一定价值，PE图能够帮助我们对预测技术进行调整或者选择合适的预测技术，其缺点是并没有告诉我们预测的好坏。

6、 平均绝对百分误差

MAPE=∑∣PE∣/N

MAPE告诉我们在给定的时间里平均偏差为多大，更具直观吸引力，对管理者更有用，更具吸引力，但是数据可能过于久远而不能反映近期的预测准确性的标准。一般选择12个月为时间段，更能反映近期销售预测的准确性，但仍不能反映预测的好坏。

最先尝试在缺少评价预测质量好坏的比较标准的情况下，对预测进行评价的预测专家Theill认为，没有比直接将前一个月的实际销售作为后一个月的销售量容易的，此预测称为天真预测。把我们使用的预测技术的MAPE与天真预测的MAPE的比值叫做销售预测技术准确度标杆，标杆越低说明预测技术的效果越好。

以上均为针对单一产品，当有上千个产品并由一个计算量做统计时，需要用加权的MAPE。如果数量单位作为权重，会因价格不同产生偏差，反之以价格单位作为权重数量也会产生偏差，这里把一种产品的需求总额与企业总需求额的比作为权重。平均MAPE=∑MAPE/（Dp/Dt）

Dp第P种产品的需求额，Dt全部产品的需求额。

预测时间也是需要考量的，预测的时间范围是由计划决定的，如存货生产计划决定预测时间间隔为1个月，而当生产计划提前3个月制定1次时，预测计量方法可用来计量未来3个月预测的准确性。当促销计划是4个月时，则需要做4个月的预测等等。

销售预测成本

管理成本包括固定成本和可变成本，涉及人员配备、预测人员和预测使用人员的培训费用，存储相关数据、分析和交流信息的计算机设备等方面的费用。

运作成本-由于不准确的预测带来的生产成本和物流成本。一项研究表明，生产成本和物料成本主要源于运作误差和预报误差两方面。预测结果生产多余产品会产生库存，认识到错误及时调整仍会产生成本，根据销售预测，生产计划调整次数越多产生的人员、设备变更、原材料消耗等方面的成本就会增加。不确定的预测也会使得原料进货成本增加。不确定的预测，企业货物运错地方会产生运输和储存成本。

交易成本-不准确的预测的交易成本：无效广告、开发无需求产品、无法最大化利润定价，不适当销售定额。如一家生产消费品公司，每年销售费用达上百万美元，他们认为是促销刺激了需求，并从竞争对手手中抢夺到了市场份额，但是经错一系列的预测，发现企业的销售量和行业的销售量和市场份额与促销费用几乎无关系，预测成本在不同的行业或者其中会有所差别，我们不仅要考虑到预测的准确度同时要考虑预测的成本，一些情况下会出现改进预测会增加成本的情况。

客户满意度 计划预测偏差过大，产品未能按时送到客户地址，不能满足JIT生产要求等，设计并生成客户不愿意购买的产品，没有设计生产客户需要的产品，客户喜欢的产品在该地区没有，都会影响客户满意度，此维度在本文章中不加以赘述。