《人工智能时代》读后感_1700字

《人工智能时代》读后感1700字

合上书，我看到奉俊昊的雪国列车飞驰而过。

车厢里满载着固化的阶层和超乎想象的贫富分化。

本书鲜有对AI的技术性探讨，专注于对未来人类生存方式和社会问题展开讨论，对于未来的预测比很多同类书籍更贴合实际，浅显易懂，适合作为AI入门读物。

李开复先生说未来十年会有50%的工作被AI取代，把人类从简单劳动中解放出来。很多人终于听到了想要的声音，满心欢喜地干下这碗鸡汤，深信自己就是不会被取代的那一半。

但遗憾的是，欺骗不一定需要谎言，真话能在无形中致命。

“50%”不是一个概率，而是进度，很多人在谈论AI时最严重的误区就在这里。取代一半的意思不是让一半行业片甲不留，另一半毫发无伤，而是对每个行业都从简单的环节开始蚕食，直到几乎完全摆脱人力。所以讨论哪些行业会被取代，不如讨论它们在5年后会被取代多大比例更实际。另一个问题是，就业率体现不出就业结构，未来的工作需要更多专业知识，比如现在的清洁工会用扫帚就可以，而几年以后这一工种的要求可能是会修理智能清洁车。

我们依然可以自信，但不能盲目自信，拥抱未来的前提是对未来有正确的认识。我们对AI的优势，是复杂而有创造力的大脑。在我们的外部特征越来越容易改造和模仿，体能被AI超出很多倍的今天，大脑的运作机制仍然近乎谜团。

很多人固执地相信AI只是工具，就像金融和互联网，用来促进实业。十年前你没有看到互联网背后的巨大商机，确实没有太大问题，因为那些云端看不到摸不着的信息仍然需要人去整理，那些钢筋混凝土仍然需要人去搭建。但人工智能时代与信息时代最大的区别在于，AI不仅拥有了智能，还具有实体，不同功能的AI可以独立完成各种任务，只要你告诉它想要的结果。

身边最常见的例子是，我们现在出门的路线往往不是自己决定，而是高德决定的。你可以想当然的说高德现在没有，以后也不会让任何人失业，但如果你知道已经有公司用无人驾驶卡车在真实高速公路上安全运输了45万公里，还会这么乐观吗？

越来越多的人开始承认人工智能的强大，问题是，AI接管我们工作和生活的速度有多快。

一个月前开玩笑说我脑子出问题的小鹿同学，看到福州的客户真的是我们曾讨论过的关灯工厂，才相信AI远没有想象中那么遥远。

2016年，人们预测围棋AI还需要十年才能击败人类，AlphaGo却在狂胜李世石之后，又以Master之名60连胜血洗了几乎所有顶尖棋手，强行刷新了全世界的日程表。

AlphaGo有一个会在今后经常抢占头条并最终颠覆我们生活的标签：ML。它不是你心心念念的make love，更不是迷路，而是machine learning（机器学习）。学习已经不再是人类的专利，AI可以在我们睡觉时仍然持续不断地提升自己，甚至可能在未来进行自我更新，自行改进系统和替换硬件制造下一代机器人，创造出智能爆炸的时代。

至于ML现在有多强，我也暂时一头雾水，但AlphaGo2.0很快会给我们一个直观的答案。

有人说，政府一定不会对失业问题坐视不理的。

朋友，富士康去年引入机器人并且裁员六万，可没有政府给他们兜底。明年搬砖不需要人力了，可以改行去开车，后年司机也不需要了怎么办？社会确实会创造出新的工作，但也要有匹配的技能才能胜任，被淘汰的底层劳动者有多少具备足够的学习能力？

我也相信AI最终会带来人类文明空前的繁荣而不是毁灭，但问题是，我们不能只看最终结果，还要考虑过程，因为这个过程的代价可能是让至少一代人承受前所未有的社会问题。AI入侵过程中失业的人们如何维持自己和家人有尊严有质量的生活？谁又是最终的受益者？你会发现，这些问题是目前大多数专业人士不会公开讨论的。

人工智能带来的社会变革是一场自下而上的洗牌。你的上司真的会在乎为他工作的是人还是机器人吗？一个不要求升职加薪，不要求休假看看世界，甚至连觉都不睡的机器人小婊砸，是不是比你身边最卖命的同事更可怕？

尽管我们不愿相信，但最大的赢家注定是资本家。社会的既得利益者可以用已经积累的资本雇佣AI，获得更快的财富增长，固化阶层，加速贫富分化。所以李先生一本正经地说要拥抱AI的时候，他毫无疑问可以，但我们是不是要在个人能力或者财富积累方面做好储备？

一家之言不足偏听，希望时间证明我只是个阴谋论者。